בדיקה חזותית ו- OCR במדפסות ברקוד הדפסה ואמת

במפעלים רבים, איכות התוויות והברקודים הדופסים משפיעה ישירות על עקבות המוצר ועמידתו. בעבר, היצרנים הסתמכו על בדיקת דגימות ידנית, אבל התהליך היה איטי ונטיי לשגיאות. כדי לטפל בזה, יותר ארגונים מאמצים את הדפסה ואמת מדפסת ברקוד פתרון שמשלב הדפסה ובדיקה למכשיר אחד כדי לאמת כל תווית בזמן אמת.

בלב הפתרון הזה הם בדיקת ראייה ובדיקת OCR. הראשון מתמקד באיכות התמונה הכוללת ובקריאת ברקוד, בעוד השני מתמחה בזיהוי אופי ובאימות. בעבודה יחד, הם מבטיחים שכל ברקוד וכל חתיכת טקסט על התווית מדויקים ואמינים.

1. בדיקה חזותית מבוססת CIS

בהשוואה למדפסות ברקוד סטנדרטיות, מדפסת תווית ברקוד עם מאמת בודקת כל תווית כאשר היא מודפסת, מגיעה לבדיקה של 100%. אם משהו לא נראה, המערכת יכולה מייד להעלות אזהרה או להדפיס מחדש את התווית, להימנע מברקודים כפולים ופגמים בתווית.

כאן, מודול בדיקת הראייה הוא המפתח. הוא מסתמך על מצלמה CIS (חיישן תמונת קשר) כדי ללכוד את תמונת התווית המלאה ולהפעיל אותה באמצעות אלגוריתמים. מצלמות CIS קומפקטיות ומדויקות יושבות קרוב למשטח התווית, מספקות דימוי אפילו ומכסות את שטח הדפסה כולו נותנות למערכת בסיס מוצק לבדיקות איכות מדויקות.

הבדיקה החזותית מכסה בעיקר:

• בדיקת איכות הברקוד: הערכת שלמות הברקוד ודירוג על פי סטנדרטים ISO / IEC כדי לאשר קריאה.

• אימות מיקום: לבדוק אם טקסט או ברקודים מופצים ולהבטיח מיקום נכון.

• זיהוי פגמים: זיהוי טשטוש, נקודות חסרות, קמטים או כתמים.

• בדיקת שלמות: זיהוי הדפסות חסרות, כפולים או מידע לא שלם.

בהשוואה לבדיקה ידנית, בדיקה ראייה מבוססת CIS מציעה:

✔️ יעילות גבוהה: מסונכרנת עם מהירות הדפסה, תומכת בפעולה מתמשכת.

✔️ דיוק יציב: מסוגל לזהות פגמים עדינים שהפספסו בקלות על ידי בדיקה אנושית.

✔️ עקביות חזקה: הימנעות משתנות שנגרמה על ידי עייפות המפעיל או סובייקטיביות.

על ידי מספק הבטחת איכות ברמת התמונה, מודול CIS מניח בסיס מוצק לשלב הבא של בדיקת OCR.

2. בדיקה OCR

צפו בהדגמה של בדיקת OCR כאן.

לאחר ללכוד את תמונת התווית ולבדוק את האיכות הכוללת שלה, מדפסת הברקוד הדפסת ולאמת צריכה גם לקרוא ולאישר את הטקסט. זה המקום שבו בדיקת OCR (זיהוי תווים אופטי) נכנסת.

OCR ממיר תווים מודפסים או כתובים ביד לטקסט ניתן לקריאת מכונה באמצעות עיבוד מוקדם של תמונה, חלוקת תווים, זיהוי ותיקון סמנטי. הפלט הוא נתונים מובנים שניתן לאמת באופן אוטומטי נגד כללים או מסדי נתונים.

בתוך מדפסת בדיקת תוויות ברקוד, מודול ה-OCR מוציא פרטים מרכזיים כמו מספרי קבוצה, תאריכי ייצור, תאריכי פגה ומספרי סדרה. זה מפסיק בדיקה ידנית, שומר על התוצאות עקביות ומזהה שגיאות מוקדם - להפחית את העבודה מחדש ולהפחית את הסיכון.

תכונות מרכזיות של בדיקת OCR כוללות:

✔️ דיוק זיהוי גבוה: אמין בגופנים שונים, גודלים ועיוותים קלים.

✔️ ביצועים בזמן אמת: זיהוי מתרחש בו זמנית עם הדפסה.

✔️ תוצאות כמותיות: כל הכרה מלווה ציון ביטחון עבור החלטות אוטומטיות לעבור / להיכשל.

מעבר ל- OCR, מערכות רבות מתרחבות ל- OCV (אימות אופי אופטי). OCV לא רק מזהה תווים אלא גם מאשר את התוכן והאיכות שלהם, כגון:

• אישור פורמטי תאריך (למשל, yyyy-mm-dd).

• זיהוי שבצים חסרים, מחטים שבורים, או טביעות מטושטשות.

• להבטיח התאמות נתונים עם מסדי נתונים או ערכי ברקוד מפונקים.

באמצעות שילוב של OCR ו- OCV, מערכת בדיקת הברקוד משיגה שליטה במלואה סגורה ברמת הטקסט, משלימה בדיקת חזותית וחיזוק משמעותי של ציות.

3. יתרונות ויישומים של מערכות הדפסה ואמת

מופעלת על ידי בדיקת חזון מבוססת CIS, בדיקת OCR, מדפסת הדפסה ואמת ברקוד מספקת פתרון מקיף לבקרת איכות תוויות מקוונות. זה מסייע ליצרנים לאכוף ניהול איכות ומעקבות קפדניים יותר ברחבי קווי הייצור.

מדפסת תוויות ברקוד iDPRT האחרונה עם Verifier מכסה דירוג ברקוד, זיהוי OCR / OCV, זיהוי פגמים ועוד באמת להשגת הדפסה ואימות משולבים.

פונקציות הליבה כוללות:

✔️ זיהוי פגמים בהדפסה: מטושטש, נקודות חסרות, כתמים, אי-יישור או קמטים.

✔️ בדיקת איכות ברקוד: אימות קוד חד-ממדי / דו-ממדי, דירוג ומניעת כפלות.

✔️ בדיקה OCR/OCV: זיהוי מדויק של מספרים, אותיות וסמלים, עם אימות אוטומטית של קודי קבוצות, תאריכים וסדרות.

✔️ השוואת מסד נתונים: הבטחת תבנית ועקביות נתונים.

✔️ אזעקה ודפסה מחדש: תוויות פגומות מסומנות, מודפסות מחדש או נדחה באופן אוטומטי.

✔️ עקבות נתונים: ייצוא של היסטוריית בדיקה ואינטגרציה עם MES / WMS.

יישומים טיפוסיים:

• מכשירים רפואיים: בניהול תוויות UDI, בדיקת OCR קוראת באופן אוטומטי מספרי קבוצות ותאריכי פגה, מבטיחה דיוק ומפחית סיכוני זיכרון מטעות אנושיות.

• מזון ומשקאות: בדיקת ראייה עוקבת אחר תאריכי הייצור ואיכות הברקוד בזמן אמת, ומפחית את הסיכוי של הדפסות חסרות, כפולים או פגמים הקשורים לסרט.

• ייצור אלקטרוניקה: בדיקות אוטומטיות של מספרים סדרתיים וקודים שומרות על נתוני המוצר עקביים עם מסד הנתונים, תומכות באתריות גרעינים דקים ובנגד זיוף.

רכב וחלקים: ברחבי שרשרת האספקה, המערכת שומרת על מידע התווית מדויק וסטנדרטי, מונעת תווית שגויה שעשויה להוביל לזיכרונות או עיכובים במסירה.

4. מגמות בטכנולוגיות חזון ו- OCR

ההתקדמות האחרונה במודלים OCR המבוססים על למידה עמוקה שיפרה מאוד את הזהות, במיוחד בטיפול ברקעים מורכבים, רזולוציה נמוכה ועיוות האופי. מערכות רבות משיגות כיום שיעורי שגיאות תווים מתחת ל-1% ודיוק זיהוי שדה של 95-99%.

באותו זמן, טכנולוגיית CIS מתקדמת לעבר רזולוציה גבוהה יותר, טווח דינמי רחב יותר ותגובה מהירה יותר, המאפשרת בדיקת ראייה מעוצבת יותר לאוטומציה תעשייתית, אלקטרוניקה והרכבת רכב.

בעתיד, מערכות הדפסה והאימות ימזגו OCR, בדיקת ראייה ואתגרות מבוססת ענן. עם משוב בזמן אמת, הם יכולים להתאים באופן אוטומטי כדי לעמוד בקצב עם מהירות הייצור תוך הבטחת איכות עקבית ועמידה. השילוב הזה ידחוף את היצרנים מעבר לבדיקות מסורתיות לקראת שליטה חכמה ומדויקת יותר על התווית.